如何证明一个矩阵不同特征值对应的特征向量线性无关?
这是解答题,请在纸上写出完整过程。写完后对照解答给自己评分。
从任意线性关系出发,构造由矩阵多项式组成的消去算子,使除某个特征方向外的所有项消失。
不同特征值保证留下的标量因子非零。
设矩阵为A,互异特征值为 ,对应非零特征向量 。若 ,固定任意k,对两侧施加
这些因子都是A的多项式,互相可交换。对 ,乘积含因子 ,会消去 ;对 ,得到 。于是
全部差因子非零且 ,所以 。k任意,故所有系数都为0,证明 。
只有一个特征值时乘积为空积I,仍可直接推出系数为0。若特征值不互异,关键乘积可能为0,这条证明与结论都不能照搬;非零特征向量条件也不可省略。
不同特征值的消去算子可在不求坐标的情况下分离特征方向。证明线性无关须从任意关系出发,逐个证明其系数为零。
需独立选用A减一个特征值的消去算子,重复消去并核非零乘积。
已记下,谢谢!