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选择性必修第三册 · 第 7 章 随机变量及其分布

7.5 正态分布

身高、零件尺寸、测量误差……很多量的直方图都是“中间高、两边低、左右对称”。这一节用一条钟形曲线描述它们:概率就是曲线下的面积。

一台机器往袋子里装大米,每袋标的是 \(500\) 克。抽了 \(100\) 袋称重,结果如下(每组含左端、不含右端)。先根据题目数据作答,再操作图示核对。

重量(克)袋数
低于 \(496\)\(2\)
\(496\sim498\)\(14\)
\(498\sim500\)\(34\)
\(500\sim502\)\(34\)
\(502\sim504\)\(14\)
\(504\) 及以上\(2\)

再随手拿一袋,重量在 \(498\sim502\) 克之间的可能性,用这组数据估计大约是多少?

1. 先认识几个词

要用到:必修二 9.2 频率分布直方图(回看 9.2);7.3 均值与方差(回看 7.3)。正态分布是自然界中最普遍、最重要的连续型随机变量分布。

课本用词:正态曲线下的面积才是概率;标准化 \(Z=(X-\mu)/\sigma\) 要求 \(\sigma>0\),区间端点要按同一方向变换。

正态分布模型 \(X\sim N(\mu,\sigma^2)\):它是一类关于 \(x=\mu\) 对称、由标准差 \(\sigma>0\) 控制分散程度的连续型分布。使用前须有题目给定,或有数据支持采用这一模型,不能只凭“钟形”就认定正态。

若总体可用正态模型描述,增加样本并选择合适组距,有助于从直方图中看清正态曲线的形状;增加样本本身不会使任意总体变成正态。例如均匀分布的直方图仍呈平顶形状。

两个核心参数:
• \(\mu\):均值 / 位置参数,决定曲线的对称轴位置(\(x = \mu\));
• \(\sigma\):标准差 / 形状参数,决定曲线的胖瘦分散度(\(\sigma\) 越小曲线越陡峭瘦高,\(\sigma\) 越大曲线越矮胖平坦)。
致命陷阱:记号 \(N(\mu, \sigma^2)\) 中,第二个参数是方差 \(\sigma^2\),做题必须先开方求出标准差 \(\sigma\)!

正态曲线三大几何特征:

① 完美轴对称:关于直线 \(x = \mu\) 镜像对称,在 \(x = \mu\) 处取得最高峰值;
② 全域总面积为 1:曲线与 \(x\) 轴之间的全部面积恒等于 \(1\);对称轴两侧面积各为 \(0.5\):

$$P(X \le \mu) = P(X \ge \mu) = 0.5$$

③ 落在区间的概率就是曲线下面积:连续型随机变量单点概率为 \(0\)(\(P(X = c) = 0\)),因此带不带等号概率完全相同:\(P(a \le X \le b) = P(a < X < b)\)。

\(3\sigma\) 原则(高斯法则):对 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\),数据落在中心附近的概率具有确定经验数值:

• \(P(\mu - \sigma \le X \le \mu + \sigma) \approx 68.27\%\);
• \(P(\mu - 2\sigma \le X \le \mu + 2\sigma) \approx 95.45\%\);
• \(P(\mu - 3\sigma \le X \le \mu + 3\sigma) \approx 99.73\%\)。
落在 \(3\sigma\) 之外的概率仅有 \(0.27\%\),属于几乎不可能发生的小概率事件。

正态分布直觉微图解:高斯钟形曲线、3σ原则与轴对称割补计算
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位置参数 \(\mu\) 中心对称轴

物理意义:均值、期望、中位数三位一体。

几何表现:决定整条曲线沿数轴左右平移的位置。

对称基石:\(P(X < \mu - c) = P(X > \mu + c)\)。

形状参数 \(\sigma\) 陡峭松散度

物理意义:标准差(方差 \(\sigma^2\) 的算术平方根)。

几何表现:\(\sigma\) 小则峰高腰细;\(\sigma\) 大则峰低腰阔。

面积守恒:曲线下总面积始终恒等于 1。

2. 正态分布色彩语义主公式与 3σ 原则

核心参数与 \(3\sigma\) 黄金常数:

分布记号:\(X \sim N(\color{#1976d2}{\mu}, \color{#2e7d32}{\sigma^2})\quad (\color{#1976d2}{\mu \text{ 为均值}}, \color{#2e7d32}{\sigma \text{ 为标准差}})\)

\(3\sigma\) 原则区间概率:

• \(P(\color{#1976d2}{\mu}-\color{#2e7d32}{\sigma} \le X \le \color{#1976d2}{\mu}+\color{#2e7d32}{\sigma}) \approx \color{#1976d2}{68.27\%} \approx 0.683\)

• \(P(\color{#1976d2}{\mu}-2\color{#2e7d32}{\sigma} \le X \le \color{#1976d2}{\mu}+2\color{#2e7d32}{\sigma}) \approx \color{#2e7d32}{95.45\%} \approx 0.954\)

• \(P(\color{#1976d2}{\mu}-3\color{#2e7d32}{\sigma} \le X \le \color{#1976d2}{\mu}+3\color{#2e7d32}{\sigma}) \approx \color{#d97706}{99.73\%} \approx 0.997\)

对称割补口诀:中轴平分各一半(0.5);双侧对称算单侧,总面积 1 减中间再除以 2!

自己试试:\(X\sim N(10,9)\),\(X\) 的标准差是?

B。括号里第二个数是方差 \(\sigma^2=9\),标准差 \(\sigma=\sqrt9=3\)。选 A 是把方差当成了标准差,这是最常见的错;\(10\) 是均值。

自己试试:\(X\sim N(1,\sigma^2)\),\(P(X<-1)=0.2\)。\(P(1<X<3)\) 是?

B。\(-1\) 和 \(3\) 关于 \(x=1\) 对称,\(P(X>3)=0.2\);\(P(-1<X<3)=1-0.4=0.6\);\(1\) 到 \(3\) 是它的一半,\(0.3\)。选 C 的同学停在了 \(0.6\),忘了只要右半边。

3. 三步破题思维链例题

典型例题:某市高三年级一模数学考试成绩 \(X\) 服从正态分布 \(N(100, 100)\)。全市共有 10,000 名考生参加考试。
① 求数学成绩超过 110 分的考生占比及大约人数;
② 若已知 \(P(X < 80) = 0.0228\),求数学成绩在 \([100, 120]\) 分之间的考生人数。

👀 第一眼破题信号: ① 看到 \(X\sim N(\mu,\sigma^2)\),要求区间概率或分位点 → 想到标准化。
② 参数已给 → 想到先把方差开方得到 \(\sigma\),再换成标准正态变量,利用对称性和查表。
🔧 第二步对称性割补求解:
• ① 求 \(P(X > 110)\):
\(110 = \mu + \sigma\)。由 \(3\sigma\) 原则,\(P(90 \le X \le 110) \approx 0.6827\);
落在两边尾部的概率总和应如何由中间区间的概率求出?
按对称性,左右两侧尾部面积相等。请自行算出单侧超过 110 的概率,再乘以总人数估算人数。
• ② 求 \(P(100 \le X \le 120)\):
由对称性,\(P(X > 120) = P(X < 80) = 0.0228\);
而对称轴右半区总概率为 \(P(X \ge 100) = 0.5\);
因此:
$$P(100 \le X \le 120) = P(X \ge 100) - P(X > 120) = 0.5 - 0.0228 = 0.4772$$ 考生人数为:\(10000 \times 0.4772 = 4772\text{ 人}\)。
🛡️ 第三步防坑结论核查: 防坑 1:标准差是 \(\sqrt{100}=10\),切勿把 100 直接当 \(\sigma\);防坑 2:问②求的是 \([100, 120]\)(半边对称区间),绝不能与整体对称区间 \([80, 120]\) 混淆(整体为 \(1 - 2\times 0.0228 = 0.9544\),除以 2 正好为 0.4772)!

自己试试:\(X\sim N(80,25)\),\(P(X>85)\) 约是?

A。\(\sigma=\sqrt{25}=5\),\(85=\mu+\sigma\)。\(\mu\pm\sigma\) 外面一共约 \(1-0.6827=0.3173\),右边一半约 \(0.1587\)。选 B 忘了除以 \(2\);选 D 是错用了 \(2\sigma\) 那一行。

4. 三大翻车现场红绿对比卡

翻车现场 1:把方差 \(\sigma^2\) 误当成标准差 \(\sigma\),未开方导致格点全盘移位

❌ 翻车:\(X \sim N(80, 25)\),直接把 \(\sigma\) 当作 25,认为 \(\mu+\sigma = 105\)。

✔ 自查:正态分布的标准形式是 \(N(\mu, \sigma^2)\),第二项是方差!请先开方求标准差,再计算题目端点距离均值有几个标准差,不能直接把方差当作横轴上的距离。

翻车现场 2:单侧尾部概率忘记除以 2,两头尾巴当一头

❌ 翻车:求右侧尾部的概率时,用 1 减去中心对称区间的概率后就停止计算。

✔ 自查:这样得到的是左右两侧尾部的面积总和。曲线关于 \(\mu\) 对称:只求右侧时,还要怎样处理?请先标出所求区域,再自行计算并核对结果是否小于半边总面积。

翻车现场 3:把曲线最高峰的高度 \(f(\mu)\) 当成发生概率

❌ 翻车:当 \(\sigma = 0.1\) 时,最高峰高度 \(f(\mu) = \dfrac{1}{\sqrt{2\pi}\times 0.1} \approx 3.99\),误以为概率超过了 1 或这就是概率值。

✔ 正确:曲线上点的纵坐标是概率密度,绝不是概率值!连续型随机变量在任何单一点的概率都为 0(\(P(X=x_0) = 0\)),只有与 \(x\) 轴围成的面积才代表概率。面积恒等于 1,而高度完全可以大于 1。

反例微图解:单尾概率除以 2(左右双尾面积对半拆分)直觉对比
先用 1 减去中心对称区间的概率,再按左右对称性分出一侧。请自行代入数值计算。

① 正态曲线:调 \(\mu\)、\(\sigma\),拖 \(a\)、\(b\) 看面积

拖横轴上的圆点 \(a\)、\(b\)(或选中后按方向键),阴影面积就是 \(P(a<X<b)\)。点下面的按钮一键设成 \(\mu\pm\sigma\)、\(\mu\pm2\sigma\)、\(\mu\pm3\sigma\),再调 \(\mu\)、\(\sigma\):面积不变。把 \(\sigma\) 调到最小,看最高点有多高。

② 进阶:增加样本有助于观察分布;\(3\sigma\) 外也可能出现

下面的大米重量是电脑按 \(N(500,2^2)\) 模拟出来的(所以我们知道它是正态;真实数据要先看图再决定能不能用正态)。拖动样本量,观察直方图的随机波动与整体形状;红点是落在 \(\mu\pm3\sigma\)(\(494\sim506\) 克)外面的袋子。

从易到难排好了。前两道直接用,中间三道是最常见的错,最后一道是挑战。

直接用

1. \(X\sim N(\mu,\sigma^2)\),且 \(P(X<1)=P(X>5)\)。\(\mu=\)?

B。左边 \(x<1\) 的尾巴和右边 \(x>5\) 的尾巴一样大,说明 \(1\) 和 \(5\) 关于对称轴 \(x=\mu\) 对称,\(\mu=\dfrac{1+5}{2}=3\)。选 D 是把 \(1+5\) 忘了除以 \(2\)。

2. 某次考试 \(1000\) 人参加,题目给出成绩 \(X\sim N(100,10^2)\)。\(120\) 分以上的大约有多少人?

A。\(\sigma=10\),\(120=\mu+2\sigma\)。\(\mu\pm2\sigma\) 外约 \(1-0.9545=0.0455\),右边一半约 \(0.0228\),\(1000\times0.0228\approx23\)。选 B 没除以 \(2\);选 C 用的是 \(\mu+\sigma\) 那一行;选 D 用的是 \(3\sigma\)。

易错

3. \(X\sim N(0,0.2^2)\),它的曲线在 \(x=0\) 处最高,高约 \(1.99\)。\(P(X=0)\) 是?

C。概率是面积,不是高度。\(1.99\) 比 \(1\) 还大,本来就不可能是概率。“\(X=0\)”只是一个点,没有宽度,面积为 \(0\)。

B 是 \(P(X\le0)\),D 是 \(P(-0.2\le X\le0.2)\),都是一段,不是一个点。

4. 某市居民月收入的直方图:左边一个高峰,右边拖着很长的尾巴。小明说:“收入服从正态分布,所以收入低于平均数的人正好占一半。”

B。用正态之前先问:是题目给的,还是数据支持的假设?这张图左右不对称,正态的“关于均值对称”不成立。少数很高的收入会把平均数往上拉,低于平均数的人往往超过一半。

C 也错:样本再多,也只是把原来的形状看得更清楚,歪的还是歪的。

5. 一条生产线上零件长度 \(X\sim N(\mu,\sigma^2)\),一直运行正常。今天抽检,有一个零件落在 \(\mu\pm3\sigma\) 外。下面哪个说法对?

B。\(\mu\pm3\sigma\) 外的概率约 \(0.0027\),很小但不是 \(0\):正常机器做 \(10000\) 个,平均也有二三十个落在外面。“几乎不可能”不等于“绝不发生”,一次异常是警报,不是证明。可以在“动手”②增加样本或换一批观察;有限一批也可能没有红点。

挑战

6. 某种灯泡的寿命 \(X\sim N(1000,50^2)\)(单位:小时,题设)。买一只,寿命在 \(950\sim1100\) 小时之间的概率约是?

A。\(\sigma=50\):\(950=\mu-\sigma\),\(1100=\mu+2\sigma\),左右不一样宽,以 \(\mu=1000\) 为界拆成两块:

左块 \(950\sim1000\) 是 \(\mu\pm\sigma\) 的一半,约 \(0.6827\div2=0.34135\);右块 \(1000\sim1100\) 是 \(\mu\pm2\sigma\) 的一半,约 \(0.9545\div2=0.47725\)。合计约 \(0.8186\)。

B、C 只用了一边的数;D 是 \(P(X<1050)\approx0.5+0.34135\),区间看错了。

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